رفتن به محتوای اصلی
ARJANTechnology Studio
بازگشت به وبلاگ
جنگ تراشه‌های هوش مصنوعی: جایگاه انویدیا، AMD و اینتل در ۲۰۲۶
فناوری

جنگ تراشه‌های هوش مصنوعی: جایگاه انویدیا، AMD و اینتل در ۲۰۲۶

۱۴۰۵/۰۵/۲۷۲ دقیقه مطالعه

بازار تراشه‌های هوش مصنوعی همچنان میدان رقابتی فشرده‌ای است، هرچند فاصله بین بازیگر اصلی و رقبا کماکان زیاد است.

انویدیا در صدر، اما نه بدون چالش

انویدیا با سهمی بین ۸۰ تا ۹۰ درصد از بازار GPU مراکز داده هوش مصنوعی، همچنان بازیگر مسلط این صنعت است. این شرکت حتی وارد بازار رایانه‌های شخصی هم شده و از پاییز امسال، تراشه ترکیبی RTX Spark در لپ‌تاپ‌ها و رایانه‌های رومیزی دل و لنوو عرضه می‌شود.

AMD در حال کوتاه کردن فاصله

AMD با رشد ۵۷ درصدی درآمد مراکز داده نسبت به سال گذشته، خط جدید تراشه‌های MI400 را معرفی کرده و قراردادهای چندساله بزرگی با OpenAI و Meta بسته است. با این حال، سهم این شرکت از کل بازار GPU هوش مصنوعی هنوز در محدوده تک‌رقمی میانی باقی مانده.

مسیر متفاوت اینتل

اینتل به‌جای رقابت مستقیم در ساخت GPU، مسیر مشارکت را انتخاب کرده؛ انویدیا ۵ میلیارد دلار در اینتل سرمایه‌گذاری کرده و در ازای آن، اینتل از فناوری گرافیکی انویدیا در تراشه‌های آینده رایانه‌های شخصی استفاده می‌کند و پردازنده‌هایش را برای محصولات مرکز داده مبتنی بر سخت‌افزار انویدیا عرضه می‌کند.

نبرد بعدی: استنتاج، نه فقط آموزش

در حالی که انویدیا در بازار «آموزش» مدل‌ها همچنان بلامنازع است، رقابت در بخش «استنتاج» (inference) — یعنی اجرای مدل‌های آماده برای پاسخ به درخواست‌های واقعی کاربران — در حال داغ‌تر شدن است. AMD و کوالکام هر دو روی تراشه‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر با مصرف انرژی کمتر برای این بخش کار می‌کنند؛ بخشی که برای کسب‌وکارهایی که مدل‌های هوش مصنوعی را در محصول خود اجرا می‌کنند، مستقیماً روی هزینه عملیاتی اثر دارد.

برای تیم‌هایی که در حال طراحی زیرساخت راهکارهای هوش مصنوعی برای محصول خود هستند، پیگیری این رقابت اهمیت عملی دارد: تفاوت هزینه استنتاج بین تراشه‌های مختلف می‌تواند تفاوت قابل‌توجهی در حاشیه سود یک محصول هوش مصنوعی ایجاد کند.

این مطلب خلاصه‌ای تحلیلی از گزارش The Motley Fool است.

منبع اصلی خبر: The Motley Fool