رفتن به محتوای اصلی
ARJANTechnology Studio
بازگشت به وبلاگ
DeepSeek با مدل متن‌باز V4.1 Flash قیمت‌ها را دوباره شکست
هوش مصنوعی

DeepSeek با مدل متن‌باز V4.1 Flash قیمت‌ها را دوباره شکست

۱۴۰۵/۰۶/۱۹۲ دقیقه مطالعه

شرکت چینی DeepSeek، یکی از تأثیرگذارترین بازیگران بازار مدل‌های متن‌باز، نسخه جدید V4.1 Flash را در دهم سپتامبر ۲۰۲۶ رسماً منتشر کرد — عرضه‌ای که هم از نظر فنی و هم از نظر قیمت‌گذاری، توجه بازار را جلب کرد.

مشخصات فنی مدل

V4.1 Flash یک مدل چندوجهی از نوع Mixture-of-Experts با ۵۵۲ میلیارد پارامتر است که از معماری تازه‌ای به نام «Causal Encoder-Decoder» استفاده می‌کند: ۸ میلیارد پارامتر فعال برای هر توکن ورودی، ۱۶ میلیارد برای هر توکن خروجی، و پنجره زمینه‌ای تا یک میلیون توکن.

وزن‌های کاملاً متن‌باز

بر خلاف بسیاری از مدل‌های پیشرفته رقیب، DeepSeek وزن‌های این مدل را با مجوز متن‌باز MIT روی پلتفرم Hugging Face منتشر کرده — رویکردی که این شرکت را به یکی از معدود بازیگران ارائه‌دهنده مدل‌های واقعاً پیشرفته و کاملاً متن‌باز تبدیل کرده است.

جایگزینی کامل نسخه Pro

طبق اعلام رسمی، پس از آزمایش‌های گسترده داخلی و خارجی، V4.1 Flash در تمام معیارهای عملکرد، هزینه، سرعت و زمان کامل شدن پاسخ، به‌طور کامل از نسخه V4 Pro قبلی پیشی گرفته است. از ۱۴ سپتامبر ۲۰۲۶، تمام درخواست‌های ارسالی به مدل قدیمی‌تر Pro هم به‌طور خودکار توسط V4.1 Flash پاسخ داده می‌شود، اما با تعرفه ارزان‌تر Flash محاسبه خواهد شد.

کاهش قیمت API

همراه با این عرضه، DeepSeek قیمت استفاده از API خود را هم کاهش داد — ادامه روندی که این شرکت از عرضه‌های قبلی خود دنبال کرده و فشار رقابتی قابل‌توجهی روی قیمت‌گذاری کل بازار مدل‌های زبانی بزرگ وارد کرده است.

اهمیت این عرضه برای توسعه‌دهندگان

برای تیم‌هایی که به دنبال مدل‌های متن‌باز با کارایی بالا و هزینه پایین برای پروژه‌های خود هستند، V4.1 Flash گزینه‌ای جدی است — به‌ویژه برای مواردی که کنترل کامل روی زیرساخت و داده اهمیت دارد. این دقیقاً همان نوع تصمیمی است که تیم ارژن هنگام انتخاب مدل مناسب برای هر پروژه هوش مصنوعی مشتریان، بر اساس نیاز واقعی و بودجه در نظر می‌گیرد.

این مطلب خلاصه‌ای تحلیلی از گزارش Odaily است.

منبع اصلی خبر: Odaily